Com saber si t'has convertit en un friki de Machine Learning (i com saber si et sonen molts conceptes de l'assignatura)

• Si quan has perdut les claus de casa teva et pares un moment per reflexionar si les buscaràs de general a específic o d'específic a general.
• Si quan et diuen que algú té el cap quadrat, contestes que és perquè només apren conceptes conjuntius.
• Si quan et contesten que igualment sembla espabilat, tu dius que potser llavors apren disjuncions, però que encara és cap quadrat.
• Si quan t'eliminen de la llista de candidats a una feina et recorda a l'algorisme de Mitchell i l'espai de versions.
• Si tot just després penses si t'hauran eliminat injustament perquè hi havia soroll a les dades del teu curriculum.
• Si encara continues pensant en tornar-hi i dir-li als de recursos humans que potser si apliquen una aproximació heurística puntuaran millor el teu curriculum.
• Si quan ja t'han fet fora per pesat, trobas consol en pensar que no t'han acceptat perquè feien les entrevistes d'un en un i tothom sap que molts mètodes incrementals són sensibles a l'ordre.
• Si quan sents parlar de la discriminació a la dona a la feina reflexiones sobre si serà lineal i si tindrà a veure amb un tal Fisher.
• Si quan veus la línia diagonal d'una senyal de prohibit aparcar penses en el Perceptró i en els conceptes linealment separables.
• Si tot just després penses si Naive Bayes trobaria la mateixa línia.
• Si encara continues pensant que per contestar necessites saber si els atributs utilitzats per marcar  la línia són discrets o numèrics.
• Si quan vols dir "és normal que passi això..." t'equivoques i dius "és multinomial que passi això...".
• Si penses que els partits independentistes defensen les seves idees per aconseguir que Naive Bayes funcioni millor.
• Si quan és l'hora de sopar i la teva mare et pregunta si veus probable aprovar-ho tot, li contestes "suposant quina distribució?".
• Si quan vas a jugar a basket amb els amics i et pregunten com fer els equips contestes que minimitzant l'error quadràtic dels grups.
• Si intentes predir el sopar que faran a casa teva preguntant-li que soparà al veí més proper (segons la distància Euclídea, és clar).
• Si no et quedes satisfet i li preguntes als k veïns més propers.
• Si quan veus el que ha fet la teva mare, penses en eliminar els veïns segons la predicció que fan per a estalviar espai.
• Si, quan vas a la muntanya, veure molts arbres junts et recorden a un ensemble d'arbres de decisió.
• Si a sobre et preguntes si els hauran plantat amb bootstraping per decidir si son bagging o boosting.
• Si li preguntes al jardiner si fa pre-poda o post-poda i si utilitza algun test estadístic.
• Si creus que els caramels de xocolata M&M (pronunciats EM & EM) es fabriquen amb una aplicació doble de l'algorisme Expectation Maximization.
• Si quan arribes a una nova feina i et diuen que l'empresa té una estructura jeràrquica et preguntes si l'han fet amb tècniques divisives o aglomeratives.