Material de las clases de teoría
Aqui podeis encontrar las transparencias utilizadas en las clases de teoría asi como referencias a materiales que pueden ser interesantes.
TEMA 1: Introducción a la Inteligencia
Artificial
- Transparencias:
- Introduccion a la IA (formato notas) (una por pagina)
- Enlaces
TEMA 2: Resolución de problemas,
búsqueda
- Transparencias
- Introduccion a la busqueda y Búsqueda no informada (formato notas) (una por pagina)
- Búsqueda heurística (formato notas) (una por pagina)
- Búsqueda local (formato notas) (una por pagina)
- Juegos (formato notas) (una por pagina)
- Satisfacción de restricciones (formato notas) (una por pagina)
- Demos
- Podeis probar la implementacion del problema del TSP que teneis en las demos de las clases de AIMA os permitirá comparar el funcionamiento del Hill Climbing con Simulated annealing, usando diferentes parametros.
- Esta es una demo de funcionamiento de algoritmos geneticos. Intenta generar una frase a partir de cadenas de caracteres generadas al azar. Se puede jugar con los diferentes parametros de un algoritmo genetico.
- Creacion automatica de
vehiculos usando algoritmos geneticos
- Se pueden probar los algoritmos de satisfaccion de
restricciones
con este programa (CSPeditor).
Este permite crear graficamente grafos de restricciones y ejecutarlos
con
backtracking cronologico y forward checking, tambien se puede utilizar
ordenacion de variables. Teneis algunos problemas de la coleccion de
problemas que podeis probar. El programa esta incompleto (version alfa)
y desgraciadamente no tiene manual.
- Otros enlaces
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- Funcionamiento de los algoritmos de Busqueda Heuristica
- Explicacion y demostracion de diferentes algoritmos de busqueda heuristica utilizando ejemplos clasicos. Se puede ver la ejecucion de los algorimos y el arbol de busqueda. (Proyecto de Fin de Carrera). Todas las paginas en un zip
- Aplicacion de los algoritmos geneticos y vida artificial
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