Inteligencia Artificial

Aqui podeis encontrar las transparencias utilizadas en las clases de teoría asi como referencias a materiales que pueden ser interesantes.

Todas las transparencias (formato notas) (una por pagina)

Apuntes de la asignatura (los podéis encontrar en el CPET)

TEMA 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

TEMA 2: Resolución de problemas, búsqueda

Este tema se corresponde con los capítulos 1 a 6 de los apuntes

Podeis probar la implementacion del problema del TSP que teneis en las demos de las clases de AIMA os permitirá comparar el funcionamiento del Hill Climbing con Simulated annealing, usando diferentes parametros.
Esta es una demo de funcionamiento de algoritmos geneticos. Intenta generar una frase a partir de cadenas de caracteres generadas al azar. Se puede jugar con los diferentes parametros de un algoritmo genetico.
Creacion automatica de vehiculos usando algoritmos geneticos
Se pueden probar los algoritmos de satisfaccion de restricciones con este programa (CSPeditor). Este permite crear graficamente grafos de restricciones y ejecutarlos con backtracking cronologico y forward checking, tambien se puede utilizar ordenacion de variables. Teneis algunos problemas de la coleccion de problemas que podeis probar. El programa esta incompleto (version alfa) y desgraciadamente no tiene manual.

Otros enlaces
- Funcionamiento de los algoritmos de Busqueda Heuristica
  
  Explicacion y demostracion de diferentes algoritmos de busqueda heuristica utilizando ejemplos clasicos. Se puede ver la ejecucion de los algorimos y el arbol de busqueda. (Proyecto de Fin de Carrera). Todas las paginas en un zip
- Aplicacion de los algoritmos geneticos y vida artificial

TEMA 3: Representación del conocimiento

Este tema se corresponde con los capítulos 7 a 11 de los apuntes

Para ver el funcionamiento de los sistemas de reglas se puede utilizar este pequeño interprete de pseudo-prolog (CILog) de las demos de AISpace. El programa permite ver como se van generando los subobjetivos y las instanciaciones. En el zip hay un problema de la lista y un programa para obtener coloreado de grafos.

Introducion a como hacer una ontologia:
"Natalya F. Noy and Deborah L. McGuinness" Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology " Stanford University"

TEMA 4: Sistemas Basados en el Conocimiento

Este tema se corresponde con los capítulos 12 a 18 de los apuntes

Introduccion a los SBCs (formato notas) (una por pagina)
Arquitectura de los SBCs (formato notas) (una por pagina)
Ingenieria del conocimiento y metodologias de resolucion de problemas en SBCs (formato notas) (una por pagina)
Razonamiento aproximado: metodos probabilisticos/Redes bayesianas (formato notas) (una por pagina)
Razonamiento aproximado: logica difusa (formato notas) (una por pagina)
SBC de identificacion de arboles
SBC de generacion de rutas en una ciudad

Para ver el funcionamiento de las redes bayesianas podeis utilizar el editor de redes bayesianas de las demos de AISpace. Se pueden crear las redes y hacer preguntas. Utiliza el algoritmo de eliminacion de variables y se puede ejecutar paso a paso, aunque el algoritmo que utiliza es algo diferente al que se utiliza en teoria.
El programa tiene varias redes ya incluidas y en el zip hay una version del ejemplo de CLIPS que se ve en clase de laboratorio (Reparacion de coches).
La demo permite ver como varian las probabilidades de los nodos si variamos las observaciones.
Esta demo muestra un conjunto de reglas difusas que controlan una grua y permiten mover una carga de un lugar a otro. Las reglas se pueden editar y cambiar el comportamiento de la grua.

TEMA 5: Tratamiento del lenguaje natural

Este tema se corresponde con los capítulos 19 a 22 de los apuntes

TEMA 6: Aprendizaje Automatico

Este tema se corresponde con el capítulo 23 de los apuntes

Intel.ligència Artificial