KEMLG

L'objectiu del grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic (KEMLG)  és l'anàlisi, disseny i implementació de tècniques i noves metodologies d'Intel·ligència Artificial de suport al funcionament o a l'anàlisi del comportament de sistemes i dominis complexos del món real. La  recerca es basa en l’anàlisi, disseny, gestió o supervisió d’aquests dominis, incloent àrees d'aplicació com Medicina i Salut, Mediambient, i els entorns Empresarial i Industrial. Les principals línies de recerca són:

• Argumentació Computacional
• Aprenentatge Automàtic
• Institucions Electròniques i Sistemes Multiagents
• Mineria de Dades i Descobriment de coneixement
• Raonament en dominis Temporals
• Sistemes Intel·ligents de Suport a la Presa de Decisions
• Teoria d'Organitzacions i Sistemes Multiagents

Els temes específics de recerca inclouen anàlisi i desenvolupament d'agents intel·ligents, comprensió de la dinàmica de processos de formació de coalicions, anàlisi de la dinàmica d'estructures socials, construcció de models formals de normes i convencions per al comerç electrònic, processos de difusió d'Informació, emergència de normes i convencions en entorns oberts i distribuïts, raonament basat en episodis temporals, tècniques d'argumentació basades en l'experiència, mètodes híbrids d'Intel·ligència Artificial i Estadística, xarxes de creença o bayesianes, sistemes de raonament basat en casos, sistemes basats en el coneixement, tècniques d'aprenentatge automàtic supervisat i no-supervisat, tècniques d'identificació i creació de models de coneixement, extracció de coneixement a partir d'anàlisi estructural, representació del coneixement, ontologies, xarxes socials, web semàntica, serveis web, i l'estudi del servei de directoris.