En este trabajo se describe el desarrollo de un sistema experto con
razonamiento aproximado aplicado a la clasificacion de enfermedades mentales, que utiliza una nueva metodología para
la selección y estructuración de atributos en los sistemas basados en
el conocimiento. Se establece una definición del concepto de relevancia para un conjunto
dado de atributos, que incluye el caso especial de los atributos no
relevantes o atributos nought . Una nueva heurística es propuesta, de
tal manera que encuentra los atributos más relevantes de aquellos
inicialmente seleccionados por el experto, reduciendo así el coste de
formación y validación de reglas de decisión, y ayudando a clarificar la estructura del dominio.