En este trabajo se describe el desarrollo de un sistema experto con
razonamiento aproximado aplicado a la diagnosis en plantas de
tratamiento de aguas residuales, que utiliza una nueva metodología para
la selección y estructuración de atributos en los sistemas basados en
el conocimiento. Antes que nada, se aborda el proceso de depuración y
sus problemas, así como los de los métodos automáticos de control
convencionales aplicados a procesos industriales. Después, se
establece una definición del concepto de relevancia para un conjunto
dado de atributos, que incluye el caso especial de los atributos no
relevantes o atributos nought . Una nueva heurística es propuesta, de
tal manera que encuentra los atributos más relevantes de aquellos
inicialmente seleccionados por el experto, reduciendo así el coste de
formación y validación de reglas de decisión, y ayudando a clarificar la estructura remanente de un dominio pobremente estructurado como son
las plantas de tratamiento de aguas residuales.